AI DeepMasterPrints và Thách Thức An Toàn Bảo Mật Vân Tay

DeepMasterPrints và Khả Năng Giả Mạo Vân Tay

DeepMasterPrints là một AI tiên tiến, có khả năng tạo ra một vân tay “master” duy nhất, có thể dễ dàng đánh lừa bất kỳ máy quét vân tay nào. So sánh với chìa khóa “master” có thể mở hầu hết, nếu không phải tất cả, các loại khóa, DeepMasterPrints đang gây ra mối lo ngại nghiêm trọng về an toàn bảo mật.

Hình ảnh cảm biến vân tay trên Vivo V11 Pro

Công Nghệ Đằng Sau DeepMasterPrints

DeepMasterPrints được tạo ra bởi hai mạng lưới đối kháng sinh (GANs). Trong một GAN, hai mạng neural hoạt động cùng nhau để cải thiện độ chính xác. Một mạng đóng vai trò “generator” tạo ra dữ liệu độc đáo – trong trường hợp này là hình ảnh 2D của vân tay – trong khi mạng còn lại là “discriminator” kiểm tra kết quả được tạo ra. Quá trình này được lặp lại hàng nghìn, thậm chí hàng triệu lần cho đến khi tìm ra giải pháp hoàn hảo.

Nghiên Cứu và Kết Quả

Các nhà nghiên cứu từ Đại học New York và Đại học Michigan đã sử dụng GAN để tạo ra một bộ vân tay “master”. Những mạng neural này được huấn luyện bằng cách sử dụng dữ liệu từ các vân tay được in lên giấy sau khi quét, cũng như dữ liệu từ smartphone.

Điều đáng lo ngại nhất là các cảm biến vân tay trên smartphone chỉ thu được ấn tượng một phần, điều này cho phép AI “sneaky” có lợi thế hơn so với các máy quét vô tri trên điện thoại. Các nhà nghiên cứu đã thành công trong việc đánh lừa các hệ thống với tỷ lệ thành công lần lượt là 76% (đối với mức bảo mật thấp nhất), 22% (đối với mức bảo mật trung bình) và 1.2% (đối với mức bảo mật cao nhất).

Các mức bảo mật này được thiết kế như sau:

• Cao nhất – sẽ mở khóa sai khi sử dụng vân tay sai một lần trong mười nghìn lần
• Trung bình – một lần trong một nghìn lần
• Thấp nhất – một lần trong một trăm lần

Điều này có nghĩa là nếu 1.000 người sử dụng smartphone với máy quét vân tay an toàn nhất (với mức bảo mật cao nhất), 12 người có thể bị lừa bằng vân tay “master”. Hãy tưởng tượng điều gì xảy ra với những người sử dụng smartphone giá rẻ.

Tương Lai Của Xác Thực Sinh Trắc Học

Mặc dù ngành công nghiệp chưa có phản ứng ngay lập tức hay cấm hoàn toàn máy quét vân tay, các nhà nghiên cứu có thể sẽ phải tìm cách để làm cho máy quét vân tay an toàn hơn hoặc tìm kiếm các cơ chế xác thực khác.

Apple khẳng định Face ID không thể bị giả mạo bằng cả mô hình 3D của khuôn mặt

Trong khi đó, bài báo không đề cập đến xác thực khuôn mặt trên smartphone như trường hợp của iPhone, chúng ta vẫn chưa chắc chắn rằng Face ID của Apple không thể bị giả mạo. Vậy bạn nghĩ gì về tương lai của việc mở khóa sinh trắc học?

Kết Luận

DeepMasterPrints đã chứng minh rằng ngay cả những biện pháp bảo mật sinh trắc học được coi là an toàn nhất cũng có thể bị đe dọa. Điều này đòi hỏi sự cải tiến liên tục trong công nghệ bảo mật để bảo vệ người dùng khỏi những mối đe dọa mới. Hãy theo dõi Afropolitan Group để cập nhật những tin tức mới nhất về game và công nghệ.