Cảnh Báo An Toàn Cho Người Đi Bộ: Tai Nghe AI Phát Hiện Xe Cộ Đến Gần

Cảnh Báo An Toàn Cho Người Đi Bộ: Tai Nghe AI Phát Hiện Xe Cộ Đến Gần

Bạn đã bao giờ nghĩ đến việc tai nghe có thể cảnh báo bạn về các tình huống khẩn cấp, ví dụ như vài phút trước khi tai nạn xảy ra khi bạn đang di chuyển trên đường với chiếc tai nghe chống ồn chủ động xịn sò? Các nhà nghiên cứu tại Đại học Columbia đang phát triển một giải pháp tiềm năng cho vấn đề này.

Các nhà nghiên cứu đang nghiên cứu một Hệ Thống Cảnh Báo Âm Thanh cho Người Đi Bộ (PAWS) có khả năng phát hiện các phương tiện giao thông gần đó dựa trên âm thanh. Hệ thống sử dụng các thuật toán học máy (machine learning) để phân tích âm thanh và cảnh báo người đi bộ về vị trí của các phương tiện cách xa tới 60 mét. Tuy nhiên, có một điểm cần lưu ý: hệ thống chỉ phát hiện vị trí mà không dự đoán được quỹ đạo của xe.

Để thực hiện điều này, các nhà nghiên cứu đã lắp đặt một dãy bốn micro ở các vị trí khác nhau trên tai nghe. Phần cứng của hệ thống mới này được thiết kế để vừa vặn bên trong chụp tai trái của tai nghe.

Hình ảnh minh họa hệ thống PAWS được tích hợp vào tai ngheHình ảnh minh họa hệ thống PAWS được tích hợp vào tai nghe

Toàn bộ hệ thống hoạt động bằng pin lithium-ion có thể sạc lại. Các âm thanh liên quan được thu thập qua micro và truyền đến một ứng dụng trên điện thoại thông minh. Các nhà nghiên cứu cho biết các thuật toán ML đã được huấn luyện trên âm thanh từ 60 loại xe khác nhau trong nhiều môi trường khác nhau.

Hạn chế của hệ thống PAWS

Như bạn có thể đoán, có một nhược điểm với phương pháp này. Hệ thống sẽ tập trung vào phương tiện gây ra tiếng ồn lớn nhất thay vì phương tiện ở gần nhất. Ngoài ra, việc phát hiện nhiều xe cùng lúc vẫn đang trong quá trình phát triển.

Phương thức cảnh báo

Các nhà nghiên cứu chưa hoàn thiện phương thức cảnh báo người dùng. Các thử nghiệm đang được tiến hành để chọn cách tốt nhất có thể để thu hút sự chú ý của người dùng tai nghe một cách nhanh chóng. Hai ý tưởng sơ bộ hiện tại bao gồm phát ra tiếng bíp ở một bên tai nghe và mô phỏng âm thanh cảnh báo 3D.

Triển vọng tương lai của PAWS

Dự án PAWS đã nhận được khoản tài trợ $1.2 triệu từ Tổ chức Khoa học Quốc gia (National Science Foundation). Nhóm nghiên cứu hiện đang nỗ lực hoàn thiện công nghệ để hy vọng thương mại hóa nó trong tương lai. Afropolitan Group sẽ tiếp tục cập nhật thông tin về dự án này.

Ứng dụng tiềm năng của PAWS

Hệ thống PAWS có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong việc tăng cường an toàn giao thông cho người đi bộ, đặc biệt là ở các khu vực đô thị đông đúc hoặc trong điều kiện thời tiết xấu.

  • Người khiếm thị: PAWS có thể cung cấp thông tin quan trọng về môi trường xung quanh cho người khiếm thị, giúp họ di chuyển an toàn hơn.
  • Người đi xe đạp: Hệ thống có thể cảnh báo người đi xe đạp về các phương tiện đang đến gần, giúp họ tránh tai nạn.
  • Công nhân xây dựng: PAWS có thể cảnh báo công nhân xây dựng về các xe tải và thiết bị hạng nặng đang hoạt động trong khu vực làm việc.

Hình ảnh minh họa người đi bộ sử dụng tai nghe PAWS trong môi trường đô thịHình ảnh minh họa người đi bộ sử dụng tai nghe PAWS trong môi trường đô thị

Hệ thống PAWS là một bước tiến đầy hứa hẹn trong việc tăng cường an toàn giao thông cho người đi bộ. Mặc dù vẫn còn một số hạn chế, nhưng tiềm năng của công nghệ này là rất lớn và có thể cứu sống nhiều người. Chúng ta hãy cùng chờ đợi những phát triển tiếp theo của PAWS và hy vọng rằng nó sẽ sớm được thương mại hóa và ứng dụng rộng rãi. Đừng quên truy cập trang chủ Afropolitan Group để cập nhật tin tức công nghệ mới nhất.

FAQ về Hệ Thống Cảnh Báo Âm Thanh cho Người Đi Bộ (PAWS)

Dưới đây là một số câu hỏi thường gặp liên quan đến hệ thống PAWS:

  1. PAWS hoạt động như thế nào?
    PAWS sử dụng một dãy micro tích hợp trong tai nghe để thu thập âm thanh từ môi trường xung quanh. Các thuật toán học máy sau đó phân tích âm thanh để xác định vị trí của các phương tiện đang đến gần và cảnh báo người dùng.

  2. Phạm vi hoạt động của PAWS là bao nhiêu?
    PAWS có thể phát hiện các phương tiện cách xa tới 60 mét.

  3. PAWS có thể phân biệt giữa các loại phương tiện khác nhau không?
    Hiện tại, PAWS tập trung vào việc phát hiện vị trí của phương tiện mà không phân biệt loại xe.

  4. PAWS có thể hoạt động trong môi trường ồn ào không?
    Các nhà nghiên cứu đang nỗ lực cải thiện khả năng hoạt động của PAWS trong môi trường ồn ào.

  5. Khi nào PAWS sẽ được thương mại hóa?
    Hiện tại, chưa có thông tin chính thức về thời điểm PAWS sẽ được thương mại hóa.

  6. Tôi có thể tìm hiểu thêm thông tin về dự án PAWS ở đâu?
    Bạn có thể tìm hiểu thêm thông tin trên website của Electrical Engineering and Data Science Institute tại Columbia University hoặc các bài báo khoa học liên quan đến dự án.

  7. PAWS có ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người dùng không?
    Các nhà nghiên cứu cam kết bảo vệ quyền riêng tư của người dùng và đảm bảo rằng dữ liệu âm thanh được thu thập chỉ được sử dụng cho mục đích cảnh báo an toàn.