Google Công Bố Edge TPU và Cloud IoT Edge tại Cloud Next 2018

Google Công Bố Edge TPU và Cloud IoT Edge tại Cloud Next 2018

Sau khi ra mắt nền tảng Dịch vụ Đám mây Doanh nghiệp vào ngày đầu tiên của hội nghị Cloud Next tại Trung tâm Moscone ở San Francisco, CA, Google đã sử dụng ngày thứ hai của sự kiện để công bố hai sản phẩm mới mà công ty cho rằng sẽ giúp khách hàng “phát triển và triển khai các thiết bị kết nối thông minh quy mô lớn”.

Sản phẩm đầu tiên, Edge TPU, là một con chip phần cứng mới tập trung vào IoT cho môi trường biên, trong khi sản phẩm thứ hai, Cloud IoT Edge, là một bộ phần mềm mở rộng khả năng AI của Google Cloud đến các cổng kết nối và thiết bị kết nối. Cùng nhau, Google cho biết hai sản phẩm này sẽ cho phép người dùng “xây dựng và huấn luyện các mô hình học máy trong đám mây, sau đó chạy chúng trên các thiết bị Cloud IoT Edge thông qua bộ tăng tốc phần cứng Edge TPU”.

Edge TPU

Chip Edge TPU của GoogleChip Edge TPU của Google

Edge TPU là con chip ASIC được thiết kế đặc biệt của Google, công ty cho biết được thiết kế để chạy các mô hình học máy TensorFlow Lite tại biên. Theo Phó Chủ tịch IoT của Google, Injong Rhee, khi thiết kế con chip này, công ty đã “tập trung cao độ” vào việc tối ưu hóa cho “hiệu suất trên mỗi watt” và “hiệu suất trên mỗi đô la” trong một kích thước nhỏ gọn.

“Edge TPUs được thiết kế để bổ sung cho dịch vụ Cloud TPU của chúng tôi, vì vậy bạn có thể tăng tốc quá trình huấn luyện ML trong đám mây, sau đó có suy luận ML nhanh như chớp tại biên. Các cảm biến của bạn không chỉ là bộ thu thập dữ liệu – chúng đưa ra quyết định thông minh tại chỗ, thời gian thực.”

Cloud IoT Edge

Cloud IoT Edge bao gồm hai thành phần: các chức năng cổng Edge IOT CoreEdge ML, một môi trường thực thi dựa trên khung học máy mã nguồn mở nhẹ TensorFlow Lite, và có thể chạy các mô hình trên các thiết bị biên dựa trên Android Things hoặc hệ điều hành Linux. Nó mở rộng khả năng xử lý dữ liệu và học máy của Google Cloud đến các cổng kết nối, camera và thiết bị cuối, làm cho các ứng dụng IoT thông minh hơn, an toàn hơn và đáng tin cậy hơn, theo công ty.

“Nó cho phép bạn thực thi các mô hình ML được huấn luyện trong Google Cloud trên Edge TPU hoặc trên các bộ tăng tốc dựa trên GPU và CPU. Cloud IoT Edge có thể chạy trên các thiết bị dựa trên Android Things hoặc hệ điều hành Linux.”

Bộ Phát Triển Edge TPU

Bộ phát triển Edge TPU của GoogleBộ phát triển Edge TPU của Google

Google cũng đã công bố bộ phát triển Edge TPU, bao gồm một hệ thống trên mô-đun (SOM) kết hợp Edge TPU của Google, CPU NXP, Wi-Fi và yếu tố bảo mật của Microchip trong một kích thước nhỏ gọn. Công ty cho biết nó sẽ có sẵn cho các nhà phát triển vào tháng 10 này.

Các Tính Năng Nổi Bật của Edge TPU và Cloud IoT Edge

Hiệu Suất Cao tại Biên

Edge TPU được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất trên mỗi watt và hiệu suất trên mỗi đô la, cho phép các thiết bị IoT thực hiện suy luận ML nhanh chóng và hiệu quả tại biên. Điều này giúp các thiết bị có thể đưa ra quyết định thông minh ngay tại chỗ, giảm thiểu độ trễ và tiết kiệm năng lượng.

Khả Năng Mở Rộng của Cloud IoT Edge

Cloud IoT Edge mở rộng khả năng AI của Google Cloud đến các thiết bị biên, cho phép chạy các mô hình ML đã được huấn luyện trong đám mây trên các thiết bị biên. Điều này tạo điều kiện cho các ứng dụng IoT thông minh hơn và linh hoạt hơn, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và độ tin cậy cao.

Bộ Phát Triển Edge TPU

Bộ phát triển Edge TPU cung cấp cho các nhà phát triển một nền tảng mạnh mẽ để thử nghiệm và triển khai các giải pháp IoT. Với sự kết hợp của Edge TPU, CPU NXP, Wi-Fi và yếu tố bảo mật của Microchip, bộ phát triển này hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng IoT tiên tiến.

Ứng Dụng Thực Tế của Edge TPU và Cloud IoT Edge

Ứng Dụng trong Công Nghiệp

Trong ngành công nghiệp, Edge TPU và Cloud IoT Edge có thể được sử dụng để giám sát và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Các cảm biến tích hợp với Edge TPU có thể phân tích dữ liệu tại chỗ và đưa ra quyết định thời gian thực, giúp tăng cường hiệu quả và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.

Ứng Dụng trong Nhà Thông Minh

Trong lĩnh vực nhà thông minh, các thiết bị tích hợp Edge TPU và Cloud IoT Edge có thể tạo ra một hệ sinh thái thông minh hơn, nơi các thiết bị có thể tự động điều chỉnh hoạt động dựa trên dữ liệu thu thập được từ các cảm biến. Điều này giúp nâng cao trải nghiệm sống và tiết kiệm năng lượng.

Kết Luận

Edge TPU và Cloud IoT Edge của Google là những bước tiến quan trọng trong việc phát triển và triển khai các thiết bị IoT thông minh. Với khả năng suy luận ML tại biên và mở rộng khả năng AI của Google Cloud đến các thiết bị biên, hai sản phẩm này hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta sử dụng và tương tác với các thiết bị IoT. Hãy khám phá thêm về các sản phẩm mới này tại Afropolitan Group để tận dụng tối đa tiềm năng của chúng trong các ứng dụng thực tế.

  • Google Announces Edge TPU, Cloud IoT Edge at Cloud Next 2018

Câu Hỏi Thường Gặp (FAQ)

Edge TPU là gì?

Edge TPU là một con chip ASIC được thiết kế đặc biệt bởi Google để chạy các mô hình học máy TensorFlow Lite tại biên, giúp các thiết bị IoT có thể đưa ra quyết định thông minh tại chỗ.

Cloud IoT Edge có chức năng gì?

Cloud IoT Edge là một bộ phần mềm mở rộng khả năng AI của Google Cloud đến các cổng kết nối và thiết bị kết nối, cho phép chạy các mô hình ML đã được huấn luyện trong đám mây trên các thiết bị biên.

Edge TPU có thể được sử dụng trong ngành công nghiệp không?

Có, Edge TPU có thể được sử dụng trong ngành công nghiệp để giám sát và tối ưu hóa quy trình sản xuất, giúp tăng cường hiệu quả và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.

Bộ phát triển Edge TPU có lợi ích gì cho các nhà phát triển?

Bộ phát triển Edge TPU cung cấp cho các nhà phát triển một nền tảng mạnh mẽ để thử nghiệm và triển khai các giải pháp IoT, giúp thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng IoT tiên tiến.

Edge TPU và Cloud IoT Edge có thể cải thiện trải nghiệm nhà thông minh như thế nào?

Edge TPU và Cloud IoT Edge có thể tạo ra một hệ sinh thái nhà thông minh thông minh hơn, nơi các thiết bị có thể tự động điều chỉnh hoạt động dựa trên dữ liệu thu thập được từ các cảm biến, giúp nâng cao trải nghiệm sống và tiết kiệm năng lượng.

Các thiết bị biên có thể chạy mô hình ML như thế nào?

Các thiết bị biên có thể chạy mô hình ML thông qua Edge TPU hoặc các bộ tăng tốc dựa trên GPU và CPU, nhờ vào khả năng của Cloud IoT Edge.

Khi nào bộ phát triển Edge TPU sẽ có sẵn?

Bộ phát triển Edge TPU sẽ có sẵn cho các nhà phát triển vào tháng 10 năm 2018.