Thuật Toán Mới Vượt Trội Hơn Con Người Trong Việc Phát Hiện Tin Giả

Các nhà nghiên cứu đã chứng minh một giải pháp tự động dựa trên thuật toán có khả năng nhận diện tin giả chính xác ngang bằng, thậm chí đôi khi còn vượt trội hơn con người. Hệ thống này phát hiện những dấu hiệu ngôn ngữ đặc trưng trong các tin giả, có thể cung cấp cho các trang tổng hợp tin tức và mạng xã hội như Google News một vũ khí mới trong cuộc chiến chống lại thông tin sai lệch.

Giải pháp tự động này có thể trở thành một công cụ quan trọng cho các trang web đang phải đối mặt với lượng tin giả tràn lan, thường được tạo ra để thu hút lượt xem hoặc thao túng dư luận, theo lời của Rada Mihalcea, giáo sư tại Đại học Michigan đứng sau dự án này.

Thuật toán mới vượt trội hơn con người trong việc phát hiện tin giả

Hệ thống mới đã thành công trong việc phát hiện tin giả với tỷ lệ lên đến 76%, so với tỷ lệ thành công của con người là 70%, theo nghiên cứu sẽ được trình bày vào ngày 24 tháng 8 tại Hội nghị Quốc tế về Ngôn ngữ Học Tính toán tại Santa Fe, New Mexico.

Các nhà nghiên cứu tin rằng phương pháp phân tích ngôn ngữ của họ cũng có thể được sử dụng để nhận diện các bài báo tin giả quá mới để có thể được kiểm chứng bằng cách so sánh với các bài viết khác. Phương pháp phân tích ngôn ngữ này phân tích các thuộc tính có thể đo lường như cấu trúc ngữ pháp, lựa chọn từ ngữ, dấu câu và độ phức tạp.

Để thực hiện nghiên cứu, đội ngũ của Mihalcea đã tự tạo dữ liệu, sử dụng phương pháp huy động cộng đồng để tạo ra một nhóm trực tuyến chuyển đổi các bài báo tin tức thật đã được xác minh thành tin giả. Đây là cách mà hầu hết các tin giả thực tế được tạo ra, Mihalcea cho biết, bởi những cá nhân nhanh chóng viết chúng để đổi lấy phần thưởng tiền bạc.

Thuật toán mới vượt trội hơn con người trong việc phát hiện tin giả

Những người tham gia nghiên cứu được trả tiền để chuyển đổi các bài báo tin tức ngắn thành các mục tin giả tương tự, bắt chước phong cách báo chí của các bài viết. Kết thúc quá trình, đội ngũ nghiên cứu đã có một tập dữ liệu gồm 500 bài báo tin tức thật và giả. Sau đó, họ đã cung cấp các cặp bài viết này cho một thuật toán thực hiện phân tích ngôn ngữ, tự học cách phân biệt giữa tin thật và tin giả.

Cuối cùng, đội ngũ đã chuyển đổi các thuật toán thành một tập dữ liệu gồm tin tức thật và giả lấy trực tiếp từ web, đạt tỷ lệ thành công 76%. Chi tiết về hệ thống mới và tập dữ liệu mà đội ngũ đã sử dụng để xây dựng nó có thể được các trang tin tức hoặc các thực thể khác sử dụng để xây dựng hệ thống phát hiện tin giả của riêng mình, Mihalcea cho biết.